Мы сделали SciAgent, потому что писать научные работы — это тяжело. Не потому что студенты ленивые, а потому что никто толком не объясняет, как это делается. Преподаватели предполагают, что ты знаешь. Книги по методологии — скучные и абстрактные. А дедлайн уже завтра.
SciAgent — это AI-ассистент, который ведёт тебя через весь процесс: от сырой идеи до оформленного текста. Не за тебя — вместе с тобой.
Студент описывает задачу своими словами — платформа итеративно выстраивает структуру, ищет литературу и генерирует контент.
Мы называем это vibe-code в науке — когда ты задаёшь направление, а AI делает тяжёлую работу.
Отвечает за серверную часть: FastAPI, PostgreSQL, AI-агент и деплой. Аналитический подход, внимание к архитектурным trade-offs.
Строит интерфейс на Next.js — страницы, компоненты, дизайн-систему. Фокус на чистоте UX и скорости разработки.
Изучает теорию написания научных работ, разрабатывает промпты для каждого этапа агента, формирует требования к академическому оформлению.